毕业要求

指标点

课程

1.系统掌握通识教育及学科专业知识，了解学科发展前沿，并能够将所学知识用于解释本专业领域现象

1.1 具有正确的世界观、人生观和价值观

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

形势与政策

1.2具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础

数学分析

高等代数

解析几何

概率论与数理统计

数据库原理及应用

Python语言设计

1.3了解应用统计学学科的发展趋势及其应用前景

职业生涯规划

文献检索

就业创业指导

素质教育与第二课堂

统计学导论

1.4 具有将本专业的知识用于解决复杂专业问题的能力

投资与决策分析

试验设计

数学模型

应用回归分析

集中实践教学

毕业设计（论文）

2.能够应用本学科基本原理、方法对本专业领域问题进行判断、分析和研究，得出独立结论，提出相应对策和建议

2.1掌握应用统计学专业的基础知识、理论和方法

统计学导论

应用多元统计分析

应用时间序列分析

抽样调查

贝叶斯统计

非参数统计

2.2掌握数据科学与大数据技术和计算机科学的基本知识、方法和技能

Python语言设计

分布式数据库

数据库原理

数据挖掘与分析

数学实验

运筹学

集中实践教学

3.能够恰当使用现代工具对本专业领域信息资料进行收集和分析处理，完成专业任务

3.1具有熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专业软件）的基本技能

统计计算与应用软件

Python语言设计

R语言及其应用

3.2能够对本专业领域信息资料进行收集和分析处理

数据采集

数据清洗

大数据可视化分析

数据仓库

4.能够使用书面、口头、网络语言等表达方式与业界同行、社会公众就本专业领域现象和问题进行有效沟通与交流，具有国际视野，在跨文化背景下具备一定的沟通交流能力

4.1具有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法

文献检索

大学语文

毕业设计（论文）

4.2掌握一门外语，能够阅读本专业外文书刊

大学英语视听说

大学英语读写译

职场英语

英语漫谈陶瓷文化

5.具有团队协作意识，能够在本学科及多学科团队活动中发挥个人作用，并能与其他成员合作共事

5.1具有较高的思想道德素质，有较强的团队意识和健全的人格

大学生心理健康教育

思想道德与法治

素质教育与第二课堂

5.2能在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色

大学生心理健康教育

职业生涯规划

就业创业指导

军事理论

集中实践教学

素质教育第二课堂

6.具有创新精神和终身学习意识，有创新创业能力、实践能力及自主学习与适应发展的能力

6.1具有创新精神和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力

职业生涯规划

就业创业指导

毕业设计(论文）

毕业实习

6.2 具有创新精神和实践能力

大学生创新创业教育

毕业实习

集中实践教学

素质教育第二课堂

7.具有人文素养、科学精神和社会责任感，熟悉本专业领域法律、法规及相关政策，能够理解并遵守社会公德、职业道德和职业规范

7.1具有必要的人文社会科学和自然科学知识与素养

大学语文

公共选修课

概率论与数理统计

职业生涯规划

7.2具有良好的敬业精神、社会责任感、能够自觉遵守职业道德和规范

思想道德与法治

形势与政策

军事理论

就业创业指导

毕业实习

8. 达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质

8.1具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯

大学体育

军事训练

劳动教育课

8.2具有良好的心理素质

大学生心理健康教育

思想道德与法治

课程平台

课程模块

课程性质

课

程

编

号

课程名称

学分

学时分配

开

课

学

期

考

核

方

式

总

学

时

授

课

实验

实践

周

学

时

通识教育

公共基础课

必修

2100109

思想道德与法治

3

48

48

0

3

1

考试

2100102

中国近现代史纲要

3

48

48

0

3

2

考试

2100110

马克思主义基本原理

3

48

48

0

3

3

考试

2100104

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

32+2周

32

2周

2

4

考试

2100105

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

48

0

3

5

考试

2100106

形势与政策

2

48

专题讲座形式，每学期4讲，每讲2学时，实践2周

1-8

考查

2500101

军事理论

2

32

32

0

2

2

考查

2500102

军事训练

2

2周

2周，军训期间开设

1

考查

2200101

大学英语视听说Ⅰ

2

32

32

0

2

1

考查

2200102

大学英语读写译Ⅰ

2

32

32

0

2

1

考试

2200103

大学英语视听说Ⅱ

2

32

32

0

2

2

考查

2200104

大学英语读写译Ⅱ

2

32

32

0

2

2

考试

2200115

职场英语

1

16

16

0

1

3

考查

2200106

英语漫谈陶瓷文化

1

16

16

0

1

4

考查

2300101

大学体育Ⅰ

1

32

8

24

2

1

考试

2300102

大学体育Ⅱ

1

32

8

24

2

2

考试

2300103

大学体育Ⅲ

1

32

8

24

2

3

考试

2300104

大学体育Ⅳ

1

32

8

24

2

4

考试

2800101

大学语文

2

32

32

0

2

3/4

考查

2800102

文献检索

1

16

16

0

1

6

考查

2800103

大学生心理健康教育

2

32

32

0

1

2

考查

创新创业课

必修

2700101

大学生创新创业教育

（部分采用网络课程）

2

32

30

2

1

3

考查

2700102

职业生涯规划

1

16

16

0

1

2

考查

2700103

就业创业指导

（部分采用网络课程）

1

16

16

0

1

6

考查

公共选修课

选修

人文素养系列课程

2

32

由学校统一设置，学生任选；每位学生至少选修2类非本专业8学分的课程。理工科类学生须选修至少2学分人文社科类课程；文科类学生须选修至少2学分自然科学类课程；非艺术类学生须选修2学分公共艺术课程

考查

科学素养系列课程

2

32

考查

艺术素养系列课程

2

32

考查

健康生活系列课程

2

32

考查

合计

52

864+4周

课程平台

课程模块

课程性质

课程

编号

课程名称

学分

学时分配

开

课

学

期

考

核

方

式

总

学

时

授课

实验实践

周学时

专业教育

学科专业基础课

必修

0711101

数学分析Ⅰ

6

96

96

0

6

1

考试

0711102

数学分析Ⅱ

4

64

64

0

4

2

考试

0711103

数学分析Ⅲ

4

64

64

0

4

3

考试

0711104

解析几何

2

32

32

0

2

1

考试

0711105

高等代数Ⅰ

4

64

64

0

4

2

考试

0711106

高等代数Ⅱ

4

64

64

0

4

3

考试

0712101

概率论与数理统计Ⅰ

4

64

64

0

4

3

考试

0712102

概率论与数理统计Ⅱ

4

64

64

0

4

4

考试

0712103

数据库原理及应用

2.5

48

32

16

3

4

考试

专业核心课

必修

0715103

Python语言设计

3

64

32

32

4

2

考试

0715104

R语言及其应用

2.5

48

32

16

3

4

考试

0715105

统计计算与应用软件

2.5

48

32

16

3

5

考试

0715102

统计学导论

3

48

48

0

3

5

考试

0715111

数据挖掘与分析

2

48

16

32

3

5

考试

0715101

应用时间序列分析

3

48

48

0

3

6

考试

0715106

抽样调查

3

48

48

0

3

6

考试

0715107

应用多元统计分析

3.5

64

48

16

4

6

考试

0715108

应用回归分析

2.5

48

32

16

3

7

考试

专业方向课

方向一

0713101

分布式数据库

2

48

16

32

3

5

考查

0713104

数学模型

2

48

16

32

3

6

考查

0713105

数据清洗

1.5

32

16

16

2

6

考查

0715109

大数据可视化分析

1.5

48

0

48

3

7

考查

方向二

0713107

微观经济学

2

48

16

32

3

5

考查

0713108

宏观经济学

1.5

32

16

16

2

6

考查

0713109

随机过程

2

48

16

32

3

6

考查

0713110

预测与决策

1.5

32

16

16

2

7

考查

专业拓展课

选修

0714101

投资与决策分析

1.5

32

16

16

2

5

考查

0714102

数据采集

1.5

32

16

16

2

5

考查

0714103

贝叶斯统计

1.5

32

16

16

2

6

考查

0714104

数据仓库

1.5

32

16

16

2

6

考查

0714105

试验设计

1.5

32

16

16

2

7

考查

0714106

非参数统计

1.5

32

16

16

2

7

考查

0714107

运筹学

1.5

32

16

16

2

7

考查

合计

71

1296

独立实践教学环节名称

学分

实验时数/周数

课程性质

开设学期

军事技能训练

2

2周

必修

1

劳动教育课

1

32课时

必修

1-7 

思想政治理论课社会实践

2

4周

必修

暑期

毕业设计（论文）

6

10周

必修

8

毕业实习

6

6周

必修

8

专业技能测试训练（集中实践教学）

项目

学分

实验时数/周数

课程性质

开设学期

Python语言设计

1

2周

必修

2

社会调查

1

2周

必修

3

数据库原理及应用

0.5

1周

必修

4

概率论与数理统计Ⅱ

0.5

1周

必修

4

数据挖掘与分析

1

2周

必修

5

数学模型

0.5

1周

必修

6

数据清洗

0.5

1周

必修

6

应用回归分析

0.5

1周

必修

7

大数据可视化分析

0.5

1周

必修

7

素质教育及第二课堂（包含三下乡、社会调查、社会服务、学生科技创新实践、学科竞赛、社会实践等成果）

8

寒暑假、

课余时间

合计

31

34周+32学时

课程类别

课程性质

学分数

学分比例（%）

通识教育

公共基础课

必修

44

34.67

公共选修课

选修

8

专业教育

学科基础课

必修

23.5

47.33

专业基础课

必修

11

专业核心课

必修

25

专业方向课

限选

7

专业拓展课

任选

4.5

实践创新

实验（实训）课

必修

16

18.00

选修

集中实践教学环节

必修

6

选修

劳动教育课

必修

1

创新实践及第二课堂

选修

8（第二课堂，只计学分，不计学时）

合计（扣除重复计算的4个学分）

150

总学分及其分配

必修

122.5

81.67%

选修

27.5

18.33%

理论

109

72.67%

实践（实验）

41

27.33%